东哥手把手带你刷二叉树（思维篇）
通知：数据结构精品课 和 递归算法专题课 限时附赠网站会员，全新纸质书《labuladong 的算法笔记》 出版，签名版限时半价！另外，建议你在我的 网站 学习文章，体验更好。
读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便解决如下题目：
| LeetCode | 力扣 | 难度 |
|---|---|---|
| 114. Flatten Binary Tree to Linked List | 114. 二叉树展开为链表 | 🟠 |
| 116. Populating Next Right Pointers in Each Node | 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 | 🟠 |
| 226. Invert Binary Tree | 226. 翻转二叉树 | 🟢 |
| - | 剑指 Offer 27. 二叉树的镜像 | 🟢 |
-----------
tip：本文有视频版：二叉树/递归的框架思维（纲领篇）。建议关注我的 B 站账号，我会用视频领读的方式带大家学习那些稍有难度的算法技巧。
info：在开头先打个广告，我的 手把手刷二叉树课程 按照公式和套路讲解了 150 道二叉树题目，只需一顿饭钱，就能手把手带你刷完二叉树分类的题目，迅速掌握递归思维，让你豁然开朗。我绝对有这个信心，信不信，可以等你看完我的二叉树算法系列文章再做评判。
本文承接 东哥带你刷二叉树（纲领篇），先复述一下前文总结的二叉树解题总纲：
note：二叉树解题的思维模式分两类：
1、是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果可以，用一个
traverse函数配合外部变量来实现，这叫「遍历」的思维模式。2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数的定义，并充分利用这个函数的返回值，这叫「分解问题」的思维模式。
无论使用哪种思维模式，你都需要思考：
如果单独抽出一个二叉树节点，它需要做什么事情？需要在什么时候（前/中/后序位置）做？其他的节点不用你操心，递归函数会帮你在所有节点上执行相同的操作。
本文就以几道比较简单的题目为例，带你实践运用这几条总纲，理解「遍历」的思维和「分解问题」的思维有何区别和联系。
第一题、翻转二叉树
我们先从简单的题开始，看看力扣第 226 题「翻转二叉树」，输入一个二叉树根节点 root，让你把整棵树镜像翻转，比如输入的二叉树如下：
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9算法原地翻转二叉树，使得以 root 为根的树变成：
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1不难发现，只要把二叉树上的每一个节点的左右子节点进行交换，最后的结果就是完全翻转之后的二叉树。
那么现在开始在心中默念二叉树解题总纲：
1、这题能不能用「遍历」的思维模式解决？
可以，我写一个 traverse 函数遍历每个节点，让每个节点的左右子节点颠倒过来就行了。
单独抽出一个节点，需要让它做什么？让它把自己的左右子节点交换一下。
需要在什么时候做？好像前中后序位置都可以。
综上，可以写出如下解法代码：
// 主函数
TreeNode invertTree(TreeNode root) {
// 遍历二叉树，交换每个节点的子节点
traverse(root);
return root;
}
// 二叉树遍历函数
void traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
/**** 前序位置 ****/
// 每一个节点需要做的事就是交换它的左右子节点
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
// 遍历框架，去遍历左右子树的节点
traverse(root.left);
traverse(root.right);
}你把前序位置的代码移到后序位置也可以，但是直接移到中序位置是不行的，需要稍作修改，这应该很容易看出来吧，我就不说了。
按理说，这道题已经解决了，不过为了对比，我们再继续思考下去。
2、这题能不能用「分解问题」的思维模式解决？
我们尝试给 invertTree 函数赋予一个定义：
// 定义：将以 root 为根的这棵二叉树翻转，返回翻转后的二叉树的根节点
TreeNode invertTree(TreeNode root);然后思考，对于某一个二叉树节点 x 执行 invertTree(x)，你能利用这个递归函数的定义做点啥？
我可以用 invertTree(x.left) 先把 x 的左子树翻转，再用 invertTree(x.right) 把 x 的右子树翻转，最后把 x 的左右子树交换，这恰好完成了以 x 为根的整棵二叉树的翻转，即完成了 invertTree(x) 的定义。
直接写出解法代码：
// 定义：将以 root 为根的这棵二叉树翻转，返回翻转后的二叉树的根节点
TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}
// 利用函数定义，先翻转左右子树
TreeNode left = invertTree(root.left);
TreeNode right = invertTree(root.right);
// 然后交换左右子节点
root.left = right;
root.right = left;
// 和定义逻辑自恰：以 root 为根的这棵二叉树已经被翻转，返回 root
return root;
}这种「分解问题」的思路，核心在于你要给递归函数一个合适的定义，然后用函数的定义来解释你的代码；如果你的逻辑成功自恰，那么说明你这个算法是正确的。
好了，这道题就分析到这，「遍历」和「分解问题」的思路都可以解决，看下一道题。
第二题、填充节点的右侧指针
这是力扣第 116 题「填充每个二叉树节点的右侧指针」，看下题目：
函数签名如下：
Node connect(Node root);题目的意思就是把二叉树的每一层节点都用 next 指针连接起来：
而且题目说了，输入是一棵「完美二叉树」，形象地说整棵二叉树是一个正三角形，除了最右侧的节点 next 指针会指向 null，其他节点的右侧一定有相邻的节点。
这道题怎么做呢？来默念二叉树解题总纲：
1、这题能不能用「遍历」的思维模式解决？
很显然，一定可以。
每个节点要做的事也很简单，把自己的 next 指针指向右侧节点就行了。
也许你会模仿上一道题，直接写出如下代码：
// 二叉树遍历函数
void traverse(Node root) {
if (root == null || root.left == null) {
return;
}
// 把左子节点的 next 指针指向右子节点
root.left.next = root.right;
traverse(root.left);
traverse(root.right);
}但是，这段代码其实有很大问题，因为它只能把相同父节点的两个节点穿起来，再看看这张图：
节点 5 和节点 6 不属于同一个父节点，那么按照这段代码的逻辑，它俩就没办法被穿起来，这是不符合题意的，但是问题出在哪里？
传统的 traverse 函数是遍历二叉树的所有节点，但现在我们想遍历的其实是两个相邻节点之间的「空隙」。
所以我们可以在二叉树的基础上进行抽象，你把图中的每一个方框看做一个节点：
这样，一棵二叉树被抽象成了一棵三叉树，三叉树上的每个节点就是原先二叉树的两个相邻节点。
现在，我们只要实现一个 traverse 函数来遍历这棵三叉树，每个「三叉树节点」需要做的事就是把自己内部的两个二叉树节点穿起来：
// 主函数
Node connect(Node root) {
if (root == null) return null;
// 遍历「三叉树」，连接相邻节点
traverse(root.left, root.right);
return root;
}
// 三叉树遍历框架
void traverse(Node node1, Node node2) {
if (node1 == null || node2 == null) {
return;
}
/**** 前序位置 ****/
// 将传入的两个节点穿起来
node1.next = node2;
// 连接相同父节点的两个子节点
traverse(node1.left, node1.right);
traverse(node2.left, node2.right);
// 连接跨越父节点的两个子节点
traverse(node1.right, node2.left);
}这样，traverse 函数遍历整棵「三叉树」，将所有相邻节的二叉树节点都连接起来，也就避免了我们之前出现的问题，把这道题完美解决。
2、这题能不能用「分解问题」的思维模式解决？
嗯，好像没有什么特别好的思路，所以这道题无法使用「分解问题」的思维来解决。
第三题、将二叉树展开为链表
这是力扣第 114 题「将二叉树展开为链表」，看下题目：
函数签名如下：
void flatten(TreeNode root);1、这题能不能用「遍历」的思维模式解决？
乍一看感觉是可以的：对整棵树进行前序遍历，一边遍历一边构造出一条「链表」就行了：
// 虚拟头节点，dummy.right 就是结果
TreeNode dummy = new TreeNode(-1);
// 用来构建链表的指针
TreeNode p = dummy;
void traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
// 前序位置
p.right = new TreeNode(root.val);
p = p.right;
traverse(root.left);
traverse(root.right);
}但是注意 flatten 函数的签名，返回类型为 void，也就是说题目希望我们在原地把二叉树拉平成链表。
这样一来，没办法通过简单的二叉树遍历来解决这道题了。
2、这题能不能用「分解问题」的思维模式解决？
我们尝试给出 flatten 函数的定义：
// 定义：输入节点 root，然后 root 为根的二叉树就会被拉平为一条链表
void flatten(TreeNode root);有了这个函数定义，如何按题目要求把一棵树拉平成一条链表？
对于一个节点 x，可以执行以下流程：
1、先利用 flatten(x.left) 和 flatten(x.right) 将 x 的左右子树拉平。
2、将 x 的右子树接到左子树下方，然后将整个左子树作为右子树。
这样，以 x 为根的整棵二叉树就被拉平了，恰好完成了 flatten(x) 的定义。
直接看代码实现：
// 定义：将以 root 为根的树拉平为链表
void flatten(TreeNode root) {
// base case
if (root == null) return;
// 利用定义，把左右子树拉平
flatten(root.left);
flatten(root.right);
/**** 后序遍历位置 ****/
// 1、左右子树已经被拉平成一条链表
TreeNode left = root.left;
TreeNode right = root.right;
// 2、将左子树作为右子树
root.left = null;
root.right = left;
// 3、将原先的右子树接到当前右子树的末端
TreeNode p = root;
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
p.right = right;
}你看，这就是递归的魅力，你说 flatten 函数是怎么把左右子树拉平的？
不容易说清楚，但是只要知道 flatten 的定义如此并利用这个定义，让每一个节点做它该做的事情，然后 flatten 函数就会按照定义工作。
至此，这道题也解决了，我们前文 k个一组翻转链表 的递归思路和本题也有一些类似。
最后，首尾呼应，再次默写二叉树解题总纲。
二叉树解题的思维模式分两类：
1、是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果可以，用一个 traverse 函数配合外部变量来实现，这叫「遍历」的思维模式。
2、是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问题的答案？如果可以，写出这个递归函数的定义，并充分利用这个函数的返回值，这叫「分解问题」的思维模式。
无论使用哪种思维模式，你都需要思考：
如果单独抽出一个二叉树节点，它需要做什么事情？需要在什么时候（前/中/后序位置）做？其他的节点不用你操心，递归函数会帮你在所有节点上执行相同的操作。
希望你能仔细体会，并运用到所有二叉树题目上。
本文就到这里，更多经典的二叉树习题以及递归思维的训练，请参见 手把手带你刷通二叉树。
接下来可阅读：
引用本文的文章
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
《labuladong 的算法小抄》已经出版，关注公众号查看详情；后台回复「全家桶」可下载配套 PDF 和刷题全家桶：
====其他语言代码====